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Carte des types de sols du Maroc et données pédologiques Mis à jour récemment

Carte des types de sols du Maroc et données pédologiques

Table de contenue

    Données Pédologiques du Maroc (Projet SoilGrids)

    Dans le cadre de notre mission de centralisation de l'information géospatiale nationale, nous mettons à disposition une base de données pédologiques complète pour le Maroc. Ces données, issues du projet international SoilGrids (ISRIC), ont été traitées, découpées selon les limites nationales et intégrées pour servir de socle à vos analyses spatiales et à l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle.

    Cette base de données constitue une infrastructure solide pour dériver des produits à haute valeur ajoutée dans les domaines de la foresterie, de l'agriculture de précision et du suivi environnemental. Les données correspondent à la mise à jour majeure de 2020 effectuée par les producteurs originaux.

    Description des Couches Disponibles

    Légende des Types de Sols

    Le raster de classification utilise des valeurs discrètes (de 0 à 29) dont chaque identifiant correspond à une classe de la nomenclature World Reference Base (WRB). Vous trouverez ci-dessous la correspondance officielle pour l'interprétation de vos cartes :

    Valeur Couleur Classe WRB Description Morpho-pédologique
    2
    AcrisolsSols acides à forte accumulation d'argile en profondeur.
    4
    AndosolsSols formés sur matériaux volcaniques, riches en amorphes.
    5
    ArenosolsSols très sableux, faible capacité de rétention d'eau.
    6
    CambisolsSols moyennement développés (sols bruns typiques).
    7
    ChernozemsSols de prairie très riches en matière organique (noirs).
    10
    FerralsolsSols tropicaux riches en oxydes de fer et aluminium.
    11
    FluvisolsSols d'alluvions récentes (vallées fluviales).
    12
    GleysolsSols saturés en eau (hydromorphie prononcée).
    13
    GypsisolsSols à accumulation de gypse (fréquents au Maroc).
    15
    HistosolsSols organiques (matière organique > 20%).
    16
    KastanozemsSols châtains des zones sèches méditerranéennes.
    18
    LeptosolsSols très minces sur roche mère (zones de montagne).
    20
    PhaeozemsSols de prairie sombres et fertiles.
    24
    RegosolsSols minéraux peu formés sur matériaux meubles.
    25
    SolonchaksSols à très forte salinité (zones de chotts/sebkhas).
    26
    SolonetzSols riches en sodium (alcalins).
    29
    VertisolsSols argileux (Tirs) se fendant en saison sèche.

    Comprendre le projet SoilGrids

    SoilGrids est un projet de recherche et de modélisation mondiale piloté par l'ISRIC - World Soil Information (Pays-Bas). Il repose sur le concept de Digital Soil Mapping (DSM), utilisant le Machine Learning pour prédire les propriétés des sols.

    • Données d'entrée : Analyse statistique de plus de 250 000 profils pédologiques réels (base WoSIS).
    • Prédicteurs : Utilisation de plus de 400 couches environnementales (MODIS, Landsat, modèles numériques de terrain et climatologie).
    • Fiabilité : Le modèle offre une estimation continue, permettant d'obtenir des informations même dans les zones sans prélèvements physiques.

    Méthodologie et Précision

    Pour une compréhension approfondie des processus de génération de ces données, de la validation statistique et des limites d'utilisation, vous pouvez consulter la méthodologie complète sur le site officiel du projet : isric.org/explore/soilgrids.

    Note importante : Bien que SoilGrids soit la référence mondiale à 250 m, il est recommandé de compléter ces données par des analyses locales pour les projets d'ingénierie de précision.



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