Jeu de données : Localisation des incendies de forêt au Maroc (2012-2023)

Description des données

• 603 incendies enregistrés entre 2012 et 2023
• Attributs inclus :
  • Date et heure de déclenchement (heure locale)
  • Durée estimée (les valeurs à "0" indiquent des incendies éteints avant le 2^e passage satellite)
  • Type de forêt (classification Copernicus)

Importance des données

1. Analyse des risques et prévention

• Identification des facteurs déclencheurs (croisement avec occupation du sol, topographie, climat, etc.)
• Détection des massifs forestiers vulnérables pour prioriser les zones à protéger

2. Stratégies de lutte contre les incendies

• Actions préventives :
  • Création de tranchées coupe-feu
  • Débroussaillement et pratiques sylvicoles (éclaircies, dépressages)
• Optimisation des interventions grâce à une localisation précise

3. Recherche et innovation

• Modélisation IA : Entraînement d'algorithmes pour la prédiction des risques
• Cartographie des zones à risque et développement d'outils d'aide à la décision
• Applications pédagogiques pour les études en géomatique, écologie, et gestion des catastrophes

Pourquoi partageons-nous ces données ?

Ces données sont bien détenues par l’Administration des Eaux et Forêts (ANEF), mais ne sont pas encore publiées en accès libre ni disponibles dans un format exploitable en open data.

À ce jour, même la plateforme nationale data.gov.ma ne propose pas ce type de données. Dans une démarche d’ouverture et de valorisation des données publiques, nous les mettons donc à disposition ici pour encourager la recherche, l’innovation et l’aide à la décision.

Structure du Shapefile

• Projection : WGS84 (coordonnées latitude/longitude)

Conclusion

Ce jeu de données vise à mieux comprendre les dynamiques des incendies au Maroc, afin d'améliorer les politiques de prévention et les stratégies d'intervention. Nous invitons chercheurs, acteurs publics et citoyens à s'en emparer pour contribuer à la protection des écosystèmes forestiers.

Méthodologie de production des données

 Les données ont été produites à partir d’une méthode rigoureuse et automatisée.

Source des détections

Les données brutes proviennent du programme FIRMS (Fire Information for Resource Management System) , basé sur les observations du satellite VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) – capteur NPP Suomi.

Filtrage spatial

Seules les détections situées dans des zones forestières ont été conservées, en croisant les points avec la couche d’occupation du sol du programme Copernicus Land Cover .

Agrégation des détections

Un algorithme d’agrégation spatio-temporelle regroupe les détections proches dans le temps et dans l’espace afin de constituer un seul événement d’incendie, au lieu de points isolés.

Estimation du moment de déclenchement

L’heure probable de départ du feu est estimée par interpolation, en tenant compte :

• de la première détection disponible,
• de la vitesse de propagation estimée (fondée sur des données empiriques, la topographie et la couverture végétale).